近年来，随着全球自动化生产需求的持续释放，以及人力成本的不断上升，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新技术加速了与制造业的融合发展。全球掀起了一股机器人发展的热潮，形形色色、各具功能的机器人产品，开始频繁出现在我们的视野之中，成为新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力，不仅为国家智能制造的实现，以及先进制造业的发展打开突破口，也为人们生产方式的升级、生活模式的改变提供有效支撑。

但不管是工业级的搬运、分拣、切割等机器人，还是消费级的扫地、医疗、教育等机器人，它们普遍透露出冰冷和僵硬的感觉，“钢铁战士”的形象不仅拉远了与人的距离，还在一定程度上限制了自身的应用。下面工采网小编和大家一起了解一下“足智多谋”机器人如何发动未来两大领域智能科技引擎？如何挽回“钢铁战士”的形象？

道路“机器人交警”上岗执勤 中国人工智能交管里程碑的新起点

据报道8月7日，河北邯郸公安局为新加入警队的“邯郸机器人交警”举行上岗仪式。

据悉机器人交警是基于交通管理的实际需求，邯郸机器人交警以机器人为核心，整合人工智能、云计算、大数据、多传感器融合技术以及物联网技术等，具备自主感知、自主行走、自主识别等能力，可实现全天候全方位全智能的自动化执勤，具备协助交警进行车辆违停抓拍、交通指挥、人车识别、证件核验、现场警戒等功能，可应用在火车站、机场等重要交通节点，缓解交通压力，提高交警形象。

“邯郸机器人交警”的正式上岗执勤，标志了它们不仅是邯郸、同时也是中国道路上第一批上岗的机器人交警，还开启了中国人工智能交管的新起点。未来人工智能应用于交通管理正成为发展趋势。

征服海洋的“未来战士”—智能水下机器人

ROV（RemoteOperated Vehicle），全称遥控水下机器人，也称为遥控式水下无人潜航器，属于水下无人潜航器（UUV）的一种，主要用于水中观察、检查和水下施工。另一类水下无人潜航器则被称为AUV，全称自主式水下机器人，也称为自主式水下无人潜航器，其特点是无需携带缆绳，行动更灵活。

水下机器人是高技术的集成。可以说，水下机器人开发，离不开计算机技术、声纳技术、水下微光电视、遥控技术、定位导航等技术的发展。目前，商业型或工业型的水下机器人，通常由潜水器本体、水下观察设备、检测设备、导航定位设备（如深度传感器、电子罗盘、航速仪等）、机械臂、脐带缆、控制台、下放装置等组成。

近年来，机器人技术不断成熟，与水有关的旅游、娱乐、探测、养殖、科教等行业对于水下智能设备的需求也持续提升，水下机器人正逐渐成长为机器人产业的“主角”之一，迎来发展风口。水下机器人可用于船舶河道海洋石油等诸多领域，例如船体检修，码头及码头桩基、桥梁、大坝水下部分检查，航道排障、港口作业，钻井平台水下结构检修、海洋石油工程开发等。其他领域的应用，还包括水环境监测、海洋考察、水下拍摄、安全搜救等领域。特别是以目前全球对海洋开发的热度，以及水下机器人应用领域的不断拓展，在未来十年内有望形成一个将近百亿规模的市场。

虽然水下机器人本体的各种材料及相关技术已基本成熟，但随着水下机器人向大范围、大深度、长续航、多功能的发展，一些关键技术还需研究解决，例如：水下通讯问题、能源供应问题、自动控制问题等等。

而针对机器人与人工智能的深度结合工采网提供两款传感器为机器人智能化赋能：MaxBotix 超声波避障传感器 - MB1043 MB1033是一款高分辨率（1mm）、高精度低功耗的超声波传感器，它在设计上，不仅对干扰噪音做了处理，具备抗噪音干扰能力。而且对于大小不同的目标，和变化的供电电压，做了灵敏度的补偿。另外还具备标准的的内部温度补偿，使得测量出来的距离数据更加精准。应用于室内环境，它是一款很不错的低成本解决方案！

MaxBotix 机器人超声波传感器 - MB7360是一款高分辨率（1mm）、高精度低功耗的超声波传感器，它在设计上，不仅对干扰噪音做了处理，具备抗噪音干扰能力。而且对于大小不同的目标，和变化的供电电压，做了灵敏度的补偿。另外还具备标准的的内部温度补偿，可选的外部温度补偿，使得测量出来的距离数据更加精准。直接输出精确的距离读数，节省了MCU的资源，更合适应用于机器人领域。

除开技术上的变化当下机器人的发展趋势也已经不限于工业制造领域，通过人工智能、物联网、大数据等技术的加持，正逐渐进入到艺术、文学等各个行业。面对这一新趋势，企业不仅要注重与新技术的融合应用，还需要在硬件稳定性、美观性，以及软件功能性方面做出升级。当然，作为全球发展机器人产业国家中的一员，我国的发展不可能“独善其身”。在全球化进程持续加快，跨界合作思维不断升级的情况下，未来我国机器人产业的发展还需要积极融入全球合作生态之中。对于这一观点，如今已经成为了整个机器人行业的广泛共识。

物流仓储，是中国经济增长最快的领域之一。谈到仓储物流相信绝大多数行业人员会第一时间想到的是仓储热门“明星”AGV。下面工采网小编和大家一起通过文本从传感器导航层面看AGV到AMR移动机器人的发展新趋势。

继马云“无人超市”之后巨星科技重磅推出“无人仓库”用机器人替代传统仓储，国内比较知名的就是京东物流的“无人仓库”，整个工厂或物流集散中心只有少数的员工在作业，绝大多数的都是AGV小车在引导之下快速搬运货物，让人惊叹之余不得不感叹科技的发展。但是科技从未止步！目前，在仓库里工作的机器人类型，主要可分为AGV与AMR。

AGV、AMR二者的区别

AGV是Automated Guided Vehicle的缩写，意即"自动导引运输车"。是装备有电磁或光学等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输车。AGV的应用历史较久，目前在仓储物流和制造业中均有广泛应用。

AMR（Automated Mobile Robot）即“自主移动机器人”，与前者不同的是，AMR可利用软件对工厂内部绘制地图或提前导入工厂建筑物图纸实现导航。该项功能相当于一辆装载有 GPS 以及一套预装地图的汽车。当汽车设置人们的住处和工作地址后，便能根据地图上的位置生成最便捷的路径。当然，强大的功能使得其单机价格相比前两者而言都要高，但AMR号称无需进行厂内改造，如此算来，总体成本可能也并不会高多少。

综上所述AGV 和 AMR两者都可以实现物料运输，但其相似性也仅止步于此，AMR和AGV的区别在于，前者本身具备强大的计算能力，它可以通过传感器感知周围环境并作出相应的决策；而后者只是一个大型的执行器，一举一动都依赖于中央控制系统的调度。

AGV的车载智能性极低，仅能服从简单的编程指令。根据AGV小车工作环境路径规划模型一般分为二种：一种是基于模型的全局路径规划，作业环境的全部信息已知，又称静态或离线路径规划。另一种是基于传感器的局部路径规划，作业环境信息全部未知或部分未知，又称动态或在线路径规划。一般来说AGV对于复杂、繁琐、智能的指令无法进行，设备更新时容易出现中断情况，且在运输过程中一旦遇到障碍物，只能停止运作。AMR的灵敏性更高，可智能筛选出到达目的地最有效的途径，轻易绕开障碍物、自动跨层运输，高效安全地完成工作，优化生产力。

AGV到AMR从传感器导航层面看移动机器人发展新趋势

提及 AMR 机器人，就避不开 AGV 机器人，因为 AGV 已经在一些物流仓库中得到应用，也有很多厂商在生产相应的产品。但是，AGV 机器人的弊端很明显，比如只能采用固定路线运输，遇到障碍物也无法绕行;还需要对原有仓库进行改造，时间和资金成本投入都比较大。诸如此类的劣势让行业形成了这样的观点：AMR对AGV的替代是未来的趋势。

当然，机器人要具备自主移动能力，必然离不开诸多传感器的配合。机器人要具备自主移动能力，必然离不开诸多传感器的配合。例如Syrius 炬星推出仓储物流机器人“炬星 AMR”上搭载了主动双目 3D 摄像头、配备鱼眼镜头的摄像头、超声波传感器、单点激光测距仪以及单线激光雷达，配合上 VSLAM 导航技术，这款机器人实现了自主导航以及避障等功能，能够完全适应在封闭的仓库中进行自主运行。随着应用场景的不断复杂化，对于移动机器人的要求也在不断提高，从AGV到AMR，也体现着当下移动机器人发展的趋势更加智能化、柔性化。

但就目前而言机器人避障仍是行业人员的一大难题，为了解决机器人中的避障问题工采网提供的MaxBotix 超声波避障传感器 - MB1043、超声波避障传感器模组 - UM0090两款产品因为其具有较好的抗干扰性能和稳定性，广泛应用于各类机器人、无人机和智能设备的避障系统。