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    在小强上使用Yolo进行物体识别

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    • weijiz
      weijiz 最后由 weijiz 编辑

      物体识别是指讲图片中的物体识别出来,包括物体的位置和类别。
      以下面的图片为例

      0_1532150875333_46a44b9c-0888-4f7b-a1ff-2382bb58cf48-image.png

      可以看出程序成功找出了图片中的自行车,狗和卡车。

      Yolo是一个很高效的物体识别程序,在有Nvida GPU和CUDA的情况下可以做到实时处理。由于小强没有Nvidia GPU,只能采用CPU运行,速度会比较慢。下面是安装和使用方法。

      下载和编译程序

      cd [到你的工作空间]/src
      git clone --recursive https://github.com/BluewhaleRobot/darknet_ros
      cd ..
      catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
      

      等待编译完成。注意编译过程中要有网络连接。程序会在编译的时候自动从网络下载yolo的训练模型数据。

      参数配置

      主要的参数位于ros.yaml

      其中 camera_reading topic是图像的接收话题,小强上设置为/camera_node/image_raw就可以了。
      默认启动程序后会有一个显示图像的窗口,如果不想打开可以设置 enable_opencv 为 false
      默认Yolo的输出会在终端显示,可以通过设置enable_console_output false 禁用。

      运行程序

      roslaunch darknet_ros yolo_v3.launch 
      

      一切正常就可以看到输出的图像了

      0_1532152482972_yolo.png

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • 雾琴水音
        雾琴水音 最后由 编辑

        请问报 can’t locate node[dartnet_ros] in package [darknet_ros]是什么意思

        weijiz 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • weijiz
          weijiz @雾琴水音 最后由 编辑

          @雾琴水音 darknet_ros没有安装好

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • 雾琴水音
            雾琴水音 最后由 编辑

            此回复已被删除!
            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • 雾琴水音
              雾琴水音 最后由 编辑

              您好,我是在xq4_pro上用kinect进行识别的,识别是可以了,但是kinect实时读取照片的速度太慢,请问可以如何提速?

              weijiz 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • weijiz
                weijiz @雾琴水音 最后由 编辑

                @雾琴水音 kinect图片速度还行的,你需要多少hz

                雾琴水音 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                • 雾琴水音
                  雾琴水音 @weijiz 最后由 编辑

                  @weijiz 20hz

                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                  • lm213
                    lm213 最后由 编辑

                    此回复已被删除!
                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • lm213
                      lm213 最后由 编辑

                      @weijiz 请问在下载yolo训练数据的时候,http://pjreddie.com/media/files/yolov3-voc.weights这个网址404了,导致yolov3-voc.weights这个文件下载不了,怎么办?你们那有备份的吗?

                      忍野扇 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • 忍野扇
                        忍野扇 @lm213 最后由 编辑

                        @lm213 这个权重文件网上很多的,你搜下csdn里应该就有人分享

                        lm213 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                        • lm213
                          lm213 @忍野扇 最后由 编辑

                          @忍野扇 嗯嗯谢谢你了,已经下载好了

                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
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