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modelscope环境安装
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modelscope是阿里出的深度学习平台。里面有很多很有用的模型,比如其中的语音识别功能,经过测试效果非常好。能够达到商用级别。官方的环境安装文档有问题。下面是我自己摸索的安装过程。
创建virtualenv
环境是ubuntu 20.04 默认的python版本为3.8
virtualenv venv
安装tensorflow-gpu
source venv/bin/activate pip install nvidia-tensorflow==1.15.5+nv22.07 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这一步要注意其中的版本,这个版本是和下面torch相冲突比较少的,但是还是有冲突
安装torch
pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装modelscope相关库
pip install "modelscope[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
重新安装numpy
由于numpy版本之间的冲突会导致numpy安装失败,执行下面的指令再次安装
pip install numpy==1.20.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
至此安装完成可以尝试运行下面的脚本测试是否正确安装
from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks inference_16k_pipline = pipeline( task=Tasks.auto_speech_recognition, model='damo/speech_UniASR-large_asr_2pass-zh-cn-16k-common-vocab8358-tensorflow1-offline') rec_result = inference_16k_pipline(audio_in='https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/audios/asr_example.wav') print(rec_result)