Yangoogle说:
还有什么额外的进展吗
除了上述提到的研究进展，最近深度学习的研究还有一些其他的进展：
BERT模型：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，可以用于处理自然语言处理任务，取得了很好的效果。
图神经网络：图神经网络是用于处理图结构数据的深度学习模型，可以应用于社交网络分析、推荐系统等领域。
注意力机制：注意力机制可以用于加强模型对重要信息的关注，例如自然语言处理领域中的self-attention机制。
深度学习硬件：随着深度学习应用场景的增多，深度学习硬件得到了快速发展，例如谷歌的TPU（tensor processing unit）等新型深度学习加速器。
在不断的研究中，深度学习不仅仅在学术界上得到广泛应用，同时也渗透到了各个行业领域中，例如医学、金融、农业等，其具有广泛的应用前景。
