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谷歌cartographer使用速腾聚创3d激光雷达数据进行三维建图


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    谷歌cartographer_ros请参考这篇安装教程:http://community.bwbot.org/topic/136/google激光雷达slam算法cartographer的安装及bag包demo测试

    1. 数据包准备

    使用cartographer_ros进行3d建图,需要三维点云数据和IMU数据,三维点云由速腾聚创3d激光雷达提供,IMU数据则由小强xq5开发平台提供。
    rosbag数据包的详细制作过程,请参考这篇教程: https://community.bwbot.org/topic/522/使用rosbag录制和回放3d激光雷达数据和小强ros开发平台的里程计imu数据
    下文教程将以蓝鲸机器人录制的bag包为例,演示如何建立三维地图。bag包百度云下载地址

    2. 配置cartographer_ros

    蓝鲸机器人github上的cartographer_ros已经配置好了所有文件,对于加装速腾聚创小强xq5开发平台采集的数据包,cartographer_ros需要使用的是下列文件,简略的说明在下文。cartographer_ros的详细文档可以参考官方wiki

    cartographer_ros/launch/demo_xiaoqiang_3d.launch #建图时启动的launch文件,负责启动xiaoqiang_3d.launch文件和rviz
    
    cartographer_ros/launch/xiaoqiang_3d.launch #用来加载cartographer_ros主要的启动节点和参数文件,话题数据名字的remap也在这个文件设定。
    
    cartographer_ros/launch/assets_writer_xiaoqiang_3d.launch #用来将demo_xiaoqiang_3d.launch输出的pbstreamfile转换成ply点云数据
    
    cartographer_ros/urdf/rslidar_2d.urd #模型文件,用来发布3d激光雷达、小车里程计、IMU、小车本体之间的tf关系
    
    cartographer_ros/configuration_files/xiaoqiang_3d.lua #cartographer_ros算法参数配置文件,优化建图效果需要调整的参数就是这个文件。
    

    ros中坐标系的设置,请参考这篇教程,小强xq5平台的base_link原点设置在两个主动轮轴中间位置。

    # cartographer_ros)/urdf/rslidar_2d.urd文件需要调整的参数是3d雷达相对base_link的安装位置,laserbase_link等价于base_link
    <joint name="horizontal_laser_link_joint" type="fixed">
        <parent link="laserbase_link" />
        <child link="rslidar" />
        <origin xyz="0 0 0.4" rpy="0 0 0" />
      </joint>
    

    3. 启动cartographer_ros,播放rosbag数据包,开始建图

    #先关闭小车的ros启动节点
    #在小车主机上新开一个命令终端
    sudo service startup stop
    roscore
    
    #启动cartographer
    #在小车主机上新开一个命令终端
    roslaunch cartographer_ros demo_xiaoqiang_3d.launch
    
    #播放bag数据
    #在小车主机上新开一个命令终端
    rosbag play  --clock  2018-08-11-13-20-34.bag
    

    0_1534126256505_Screenshot from 2018-08-12 18-20-35.png
    0_1534129179226_Screenshot from 2018-08-12 21-55-29.png

    4. bag播放完成后,使用rosservice保存cartographer_ros建图结果,用于后续地图输出。

    #打开ros service调用工具
    #在小车主机上新开一个命令终端
    rosrun rqt_service_caller rqt_service_caller
    #先调用/finish_trajectory服务结束建图
    #接着调用/write_state服务,将cartographer_ros建图结果保存为pbstream文件,test_3d.pbfile。保存成功后,文件可以在~/.ros/目录找到
    

    0_1534127015499_Screenshot from 2018-08-12 20-42-30.png
    0_1534127029035_Screenshot from 2018-08-12 20-42-57.png
    关闭cartographer_ros,建图部分完成,下文继续处理pbstream文件得到点云地图文件

    5.用assets_writer_xiaoqiang_3d.launch将pbstream文件转换成ply点云文件

    #在小车主机上新开一个命令终端,下面是一条命令,假设bag文件和pbstream文件保存在了home目录
    roslaunch cartographer_ros assets_writer_xiaoqiang_3d.launch    bag_filenames:=${HOME}/2018-08-11-13-20-34.bag    pose_graph_filename:=${HOME}/test_3d.pbfile
    

    等待一段时间,处理完成后命令会自动退出,此时在bag文件旁边会生成一个.bag_points.ply后缀文件,这个就是点云文件。
    0_1534127988119_2018-08-11-13-20-34.bag_xray_xy_all.png

    6.使用pcl工具将ply文件转换成pcd文件

    #在小车主机上新开一个命令终端,假设ply文件在home目录
    pcl_ply2pcd 2018-08-11-13-20-34.bag_points.ply test_3d.pcd
    

    转换成功后就可以得到tes_3d.pcd文件,可以直接用pcl可视化工具查看

    pcl_viewer test_3d.pcd
    

    0_1534127875497_3d_1.png