浮点数计算误差对平均值计算的影响

[xiaoqiang]

计算当前时间前n个数的滑动平均值时，有一种常用数值加速办法：构造一个n*1大小的先进、先出的堆栈队列数据结构，然后记录这n个数的和sum，每次只需要把sum减去最老的值再加上最新的值就可以得到最新的和值，这样相当于把n次求和变成了2次加减运算，可以加速计算。
但是，如果因为数据异常，某次新加入的值很大，求和的时候，就会引入截断误差，从而导致后续的sum值一致存在一个偏差（即当队列里面值都更新为0时，sum值依然为一个不可忽略的的小量）。
解决办法是把异常值过滤掉，或者改为直接求和计算。